外灘大會
生成式AI的技術(shù)風(fēng)暴已經(jīng)到來，正在舉辦的2023inclusion·外灘大會也成為業(yè)界觀察技術(shù)風(fēng)向和產(chǎn)業(yè)機(jī)遇的重要窗口。
9月7日，在 “AI前沿技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的新浪潮”的分論壇上，一場關(guān)于大模型的產(chǎn)業(yè)落地、影響的思維碰撞已經(jīng)展開。據(jù)金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤介紹，當(dāng)前AIGC（生成式人工智能）創(chuàng)業(yè)與投資爆發(fā)，今年上半年投資額已超過去年全年水平，以ChatGPT、Midjourney為代表的第一批超級應(yīng)用興起，更強(qiáng)算力支持、模型參數(shù)量增長、數(shù)據(jù)量爆發(fā)共同驅(qū)動了本輪技術(shù)的發(fā)展。
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?模型吹響通用智能“號角”，但要拒絕同質(zhì)化內(nèi)卷
的確，今年以來AI特別是生成式AI的熱度持續(xù)攀升，僅僅半年內(nèi)全球近百家公司、機(jī)構(gòu)相繼發(fā)布大語言模型相關(guān)產(chǎn)品，國內(nèi)也迎來“百模大戰(zhàn)”，有數(shù)據(jù)顯示，全國有至少130家公司研究大模型產(chǎn)品，其中做通用大模型的有78家。
生成式AI如此火爆有其必然原因，中國工程院院士、CAAI監(jiān)事/Fellow錢鋒提到，AI作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，是新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，融合行業(yè)數(shù)據(jù)與知識的工業(yè)智能大模型是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。
但更重要的是，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授劉知遠(yuǎn)判斷，GPT系列?模型再次驗(yàn)證了“更多數(shù)據(jù)、更多智能”原則的適用性，?模型技術(shù)吹響邁向通用智能“號角”，將成為智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施。
不過，小冰CEO李笛接受包括界面新聞在內(nèi)的采訪時(shí)呼吁，當(dāng)前行業(yè)最大的問題就是“太雷同”了，大家都在沿著同一條路線前進(jìn)，沒有多樣性，這和創(chuàng)新精神是違背的。追趕不是創(chuàng)新，而是應(yīng)該有自己新的方法，發(fā)揮各自的優(yōu)勢。“沒有任何一次技術(shù)浪潮像這次這么大，所有人都怕自己會錯(cuò)過，因此可能會導(dǎo)致動作失調(diào)” 。
大模型燒錢之貴，不適用于每一家公司，因此李笛認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司一定要謹(jǐn)慎，重復(fù)造輪子不合適，應(yīng)當(dāng)追求不同的方向，比如可以做小模型等。
螞蟻集團(tuán)副總裁徐鵬基于自身業(yè)務(wù)場景，分享了螞蟻在基礎(chǔ)大模型上的探索與實(shí)踐。他介紹，螞蟻的業(yè)務(wù)規(guī)模為AI提供了足夠豐富的場景去優(yōu)化模型，通過自研的分布式訓(xùn)練與推理引擎，算力的使用效率得到大幅度提升。
“與其期待算力成本下降，不如通過為用戶提供高附加值的服務(wù)消除成本問題”。小冰CEO李笛則在探索另外一條路，他表示，當(dāng)前商業(yè)模式最大的問題是，API調(diào)用的商業(yè)模式，本質(zhì)上沒有體現(xiàn)出AIGC的創(chuàng)造力價(jià)值，目前小冰正在探索Revenue Share的方式?！靶”M量做一個(gè)冷靜的隱形者，不參與同質(zhì)化內(nèi)卷，積極差異化競爭”。
大模型將走向群體智能？
促進(jìn)算力、算法、數(shù)據(jù)三要素的化學(xué)反應(yīng)已經(jīng)成為AI發(fā)展的關(guān)鍵。
為了降低使用成本、帶動云端側(cè)算力發(fā)展，歐洲科學(xué)院院士、清華大學(xué)大數(shù)據(jù)智能研究中心主任朱文武帶來了大模型輕量化最新研究成果，他介紹了輕量化的三重挑戰(zhàn)及解決方案，未來的研究方向是：輕量化后保持涌現(xiàn)能力、大小模型形成協(xié)同、垂直領(lǐng)域輕量化。
新一代算力網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟副秘書長余躍認(rèn)為，算力基礎(chǔ)設(shè)施與計(jì)算范式正在發(fā)生重大變革，亟需重新規(guī)劃。在國家“東數(shù)西算”工程與全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)的布局下，余躍正在參與推進(jìn)“中國算力網(wǎng)”研究計(jì)劃，他將算力網(wǎng)類比電力網(wǎng)，愿景是“像建設(shè)電網(wǎng)一樣建設(shè)國家算力網(wǎng)，讓用戶像用電一樣方便地使用算力”。
張予彤預(yù)測，AIGC在企業(yè)的關(guān)鍵職能中將釋放巨大價(jià)值潛力，預(yù)計(jì)在企業(yè)16個(gè)業(yè)務(wù)功能中，AIGC能帶來的經(jīng)濟(jì)效益總價(jià)值 2.6~4.4萬億美元，影響集中在四個(gè)職能：客戶運(yùn)營、營銷和銷售、 軟件工程、產(chǎn)品研發(fā)，占據(jù)總價(jià)值的 75%。在游戲行業(yè)，AIGC首先將優(yōu)化內(nèi)部效率，隨后重塑開發(fā)流程并引領(lǐng)游戲玩法創(chuàng)新。
劉知遠(yuǎn)則認(rèn)為，大模型的未來之路，應(yīng)是像人類智能一樣，自語言智能起步，往多模態(tài)智能與工具智能進(jìn)化，完成具身智能，最終形成群體智能。
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